數據安全和數據治理是醫療數字化發展的兩翼，但如何保護醫療數據安全，并通過一系列開發、管理手段發揮資產價值，并非易事。“讓健康中國插上數字翅膀”，7月9日，中國衛生信息技術/健康醫療大數據用用交流大會（2021CHITEC）在武漢召開，美創科技受邀參加，圍繞醫療行業數據安全和數據治理建設，分享了兩場精彩演講。
10日下午，針對當前區域全民健康信息平臺在數據治理過程中面臨的問題，美創科技數字化轉型業務產品市場總監伊兆磊從數據治理的內涵、框架、質控、要素模型等方面，結合多年醫療健康數據治理實踐，進行《區域全民健康信息平臺數據治理實踐》主題演講，分享了開展數據治理建設的有效方法。
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區域全民健康信息平臺現狀：重平臺建設，忽視數據治理的重要性和復雜性
自《“健康中國2030”規劃綱要》明確提出“推動基于區域人口健康信息平臺的醫療健康大數據開放共享、深度挖掘和廣泛應用”以來，區域全民健康信息平臺建設經過多年基礎積累和持續推進，取得重要階段性成效，為解決長期困擾我國健康醫療信息化建設“煙囪林立、信息孤島”問題發揮著重要作用。
但在區域全民健康信息平臺十余年建設發展中，也暴露出一系列問題，區域醫療健康數據因普遍存在“重建設輕應用，重業務輕治理，重數量輕質量”的現象，導致在服務創新、數據質量、開放共享、安全合規等方面面臨越來愈嚴峻的挑戰：
■ 重數量、輕質量：一些地方全民健康信息化平臺建設重點抓數據歸集，缺乏數據審查機制、數據質量預警機制等，導致未經驗證、未經處理的健康大數據難以有效利用。
■ 重業務、輕治理：缺乏對歸集后的數據的統籌管理，缺乏統一的數據標準、數據周期規劃混亂、數據權限混亂等，最終導致業務不能及時、按需獲得數據支持。
■ 重建設、輕應用：衛健大數據項目多為平臺及基礎設施建設，應用層面的應用開發不足，導致了醫療機構和社會各界對數據治理績效的獲得感不強。
在國家政策和新一代數字技術的共同驅動下，醫療衛生信息化建設進入全新階段，開始從以往片面重視系統功能建設，轉向重視數據的利用。尤其新冠疫情的倒逼，充分發揮醫療健康數據的實際價值，突破醫療健康行業數據應用發展的瓶頸，成為醫療衛生行業發展的重點，醫療衛生行業對數據的有效性、規范性、完整性、一致性、及時性提出更高的要求。
在此背景下，區域全民健康信息平臺在建設中，厚植數據沃土，激活數字化創新活力，提升數據治理能力是擺在面前亟需解決的又一課題。
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數據治理建設實踐過程中面臨的問題與解決對策
數據治理是一個系統、復雜且耗時耗力的工程，在實踐工作中，數據治理涉及到組織、制度、業務、技術、流程、人員和專業方法等方方面面，尤其對于醫療衛生行業，其業務范圍和復雜性使得數據治理體系建設變得非常具有挑戰性。
伊兆磊介紹，美創科技在醫療衛生領域積累的十余年的項目積累，基于對醫療衛生業務場景的深刻洞悉和每一階段的治理難點，總結了完善的方法論和對應的治理工具和服務，幫助用戶實現業務數據化、數據可視化和數據資產化。
比如當前，區域全民健康信息平臺數據治理場景中，面臨的主要問題包括：
問題1 有數不知：數據分類分級猶如“盲人摸象”，不知數據在哪里，有哪些數據；
問題2 求數無源：數據采集過程缺乏標準化自動化工具，成為成本和技術難點所在；
問題3 有數無據：采集到的數據標準不一，無法對數據進行充分利用；
問題4 有量無質：缺乏全面快速的數據質控方案，數據質量問題嚴重；
問題5 治理難持續： 數據持續增加，如何對增量數據開展持續治理工作；
問題6 安全難保障：安全場景復雜多樣，如何實現數據安全體系化防護；
問題7 有數不善用：基于數據的場景化深度應用不足。掘潛在客戶6負作源整合及渠道開發
對此，美創科技提供全流程的數據治理產品與服務，解決當前治理場景中面臨的各項難題：
暗數據發現和分類分級系統：快速盤點數據資產
數據分類分級報告
對各類數據進行全方位自動化梳理盤點，智能解析數據類型和業務關系，并按照行業分類分級標準進行數據分類分級，最終輸出數據資產地圖和數據資產報告。
數據支撐平臺：降低采集耦合，解決數據歸集難題
采用數據庫日志挖掘解析技術、變更數據捕捉技術實現對各類醫療和公共衛生數據的增量實時采集，解放醫院與信息廠商大量的配合工作，降低溝通成本和技術成本，同時對源端無影響。此外，整個作業過程中提供可視化監控大屏。
過程可視，數據采集過程一目了然
數據模型建設：解決數據標準化難題
按國家標準規范從基礎屬性、業務屬性、技術屬性和管理屬性四個維度建立數據標準體系，構建數據標準模型，并將標準體系貫穿于數據采集、整合、存儲、分析挖掘及應用全流程。
數據質量管理體系：實現數據質量持續改進
提供整套的數據質量管理體系：包括數據質量定量評估體系、數據質控流程及工具、數據質量閉環管理機制三大部分，從技術、管理、業務多角度構建數據質量閉環管理機制。數據質控平臺內置數據質量評價模型，提供標準定義、規則配置、模型管理、異常數據統計、質量分析、質量報告、運行監控、系統管理等功能。
數據資產管理平臺：進行數據全流程規范治理
基于數據資產管理平臺，實現資產盤點、元數據管理、主數據管理、質量分析、指標配置、標準沉淀和管理、生命周期管理等工作，并提供多維度標簽的數據資產清單，并發布成為數據資產目錄/數據地圖。
數據安全建設：提供全生命周期安全保障
基于零信任安全理念，對敏感數據實現細粒度訪問控制、安全審計、數據脫敏和態勢感知，構建基于數據全生命周期安全防護體系，實現體系化、立體化的安全保障。
醫療大數據應用：實現數據“用”“治”結合
打造豐富的健康醫療大數據智慧應用體系，提供如：醫療大數據運行監管平臺、精準醫療健康服務、流行病預測預警等應用建設，實現醫療服務的創新與數據價值的充分應用。
伊兆磊表示，數據治理工作的各類問題，并不是獨立存在而往往是相互關聯的，比如元數據、數據標準管理、數據安全、數據質量管理相互聯系，動此及彼。美創科技數據治理綜合解決方案從數據集成、數據標準、數據資產、數據管控、數據應用全生命周期，提供全方位的產品服務，同時各個產品也可以選擇性單獨或組合使用，快速匹配數據治理的各類場景應用。
除此之外，美創科技數據治理方案還具有敏捷、實時的特色：
■ 通過業務場景去定義治理的范圍，保證數據質量的同時，形成快速的交付能力，整體數據治理流程的標準化、自動化
■ 每個產品的基本邏輯更加流式和靈活，基礎支撐平臺可以做到全域實時的數據采集與處理，保證數據服務層在任何時間都可以響應和使用，同時確保數據是準確的，符合業務場景需求的，技術部門不需要大量的處理加工。
為健康中國插上數字翅膀，目前美創科技已為中華人民共和國衛生健康委員會、杭州市濱江區衛健委、義烏市衛健委、健康湖州服務平臺、溫州市衛健委、南京市江寧區衛生局、衢州市衛健委以及數千家醫院提供產品服務。未來，美創科技將持續在醫療衛生等領域發揮積極的價值，攜手醫療衛生機構，一同讓群眾享有更加優質的醫療服務，共同點亮健康生活新方式。
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