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      數字化視角下的醫院數據資產管理
      發布時間:2021-08-03 閱讀次數: 1155 次

      在國家“十四五”規劃加快數字化轉型的背景下,數據已成為醫院重要核心資產,但隨著醫院數據體量和維度的不斷增加,傳統數據管理方式中“治理無效、應用低效、運營缺失、安全風險”的問題越來越顯著,醫院數據資產管理情況并不樂觀,數據價值充分釋放面臨瓶頸。


      如何加強數字化時代下的醫院數據資產管理建設?7月29日,中國醫院信息網絡大會(CHIMA2021)舉辦,“醫療大數據”分論壇上,美創科技數字化轉型業務產品市場總監伊兆磊發表《數字化視角下的醫院數據資產管理》主題演講。演講中,伊兆磊分享數字化時代下,美創科技如何從“理、治、管、用”實現數據資產管理體系建設,支撐醫院用戶高質量實現數據價值釋放。




      新特征、新趨勢下


      傳統數據管理方式面臨挑戰


      從IT到DT時代,隨著數字化進程的發展,醫院產生的數據不斷積累,數據資產規模急擴張,醫院數據資產管理在數據處理架構、組織職能、數據應用范圍等方面逐漸呈現了一些新的特點和發展趨勢,如:


      數據對象:數據源更加復雜多樣,包括半結構和非結構化數據、大數據平臺類數據、內外部系統混搭數據等;


      數據處理:底層架構快速的向復雜多云的分布式系統遷移,數據處理的復雜度和速度要求越來越高;


      組織職能:傳統的數據管理組織過程主要由IT部門主導,如今業務部門在管理數據方面愈發重要;


      應用范圍,數據應用目標從傳統的內部應用轉化成內部應用和外部運營雙驅動,應用對象更加豐富。


      如今,各大醫院紛紛推動數據資產的落地實施。但目前來看,醫院對數據資產的管理還處于初級階段,由于缺乏成熟的理論及工具管理“數據資產”,傳統數據管理未能匹配業態環境的變化,導致醫院在數據資產管理中普遍存在以下問題挑戰,數據價值難以充分有效釋放:


      治理無效:數據重復采集、缺乏統一的數據標準、數據質量差、數據權限混亂等;


      應用低效:數據資產的管理成本高、使用過程中及時性、準確性、安全性無保證;


      運營缺失:現有的平臺無法支持全方位數據管理、數據分析、數據共享等資產價值實現;


      安全風險:傳統視角更關注網絡級安全,缺乏對數據安全問題的關注。


      數字化視角下


      從四個維度打造醫院數據資產管理方案


      隨著DT時代管理數據對象越發復雜,數據處理技術越發成熟,數據應用范圍越發廣泛,傳統的數據管理方式已不再適合數字化時代的數據資產管理要求。


      醫院需要數據資產管理的過程更為敏捷,具備規范化的快速的數據處理流程能力,以及一套領先的數據資產管理的方法論,以低成本、體系化的方式的實現數據可得、可懂、可控、可用。同時,醫院還需根據實際需求,結合專業的數據管理廠商,進行組織、戰略、流程等頂層設計,建立一體化數據治理體系。



      醫院數據資產管理目標的實現思路



      在美創科技看來,數據資產管理是體系化非常強的工作。


      首先,醫院機構需要充分考慮醫院內部 IT 系統、數據資源以及業務應用的開展現狀,此基礎上設計一套有針對性的數據資產管理組織架構、管理流程、管理機制和考核評估辦法。


      其次,在制度保障的基礎之下,建立一體化數據治理體系,醫院機構可圍繞元數據管理、主數據管理、數據質控、標準管理、數據開發等方面展開,由突破點不斷帶動全局優化,沉淀個性化治理策略。


      最后選擇靈活、高效、好用的工具產品,支撐各項專題工作的實施和落地,提升治理能力。


      針對目前困擾醫院數據資產管理的若干問題,美創醫院數據資產管理解決方案以“以用促建、按需治理”的敏捷數據治理思想,以“全場景、敏捷性、智能化、高可控”的產品優勢,從“理、治、管、用”四大關鍵實施路徑出發,幫助醫療用戶實現“數據可知、安全可管、質量提升、價值釋放”,推動數據戰略落地。



       理:數據資產梳理,實行數據分類分級




      數據梳理與分類分級是醫院數據管理難點所在,美創科技以產品+服務形式,從前期咨詢、項目實施到產品沉淀,對各類數據進行全方位梳理盤點,暗數據發現與分類分級平臺內置醫療行業分類分級標準進行數據分類分級,并最終輸出數據資產地圖和數據資產報告。


       治:解決數據歸集難題,進行數據質量管理




      傳統數據采集方法數據源支持單一、接口開發費用高、實時處理能力不足、對生產系統影響大。美創數據支撐平臺采用數據庫日志挖掘解析技術、變更數據捕捉技術實現數據增量采集,并具有秒級結果處理能力,保證數據采集標準統一、各端業務數據實時同步,同時大大降低接口成本,對源庫無影響。




      在質量管控方面,美創從數據質量定量評估、數據質控流程及工具、數據質量閉環管理機制三方面幫助醫院構建數據質量閉環管理機制。數據質控平臺內置數據質量評價模型,提供標準定義、規則配置、模型管理、異常數據統計、質量分析、質量報告、運行監控、系統管理等功能。


       管:建設數據資產管理平臺,保障數據安全流動




      提供一體化、全流程的數據資產管理策略與工具,實現資產盤點、元數據管理、主數據管理、質量分析、指標配置、標準沉淀和管理、生命周期管理等工作,并提供多維度標簽的數據資產清單,并發布成為數據資產目錄/數據地圖,控制、保護、交付和提高數據資產的價值。


      同時基于對敏感數據實現細粒度訪問控制、安全審計、數據脫敏和態勢感知,美創科技提供基于數據全生命周期安全防護產品與服務。


       用:提供標準化數據服務,快速搭建數據應用




      提供統一的數據資產目錄和數據服務,滿足不同的數據查詢、查看、使用需求。




      根據醫院不同場景應用需求,提供全面的數據主題分析應用,包括院長駕駛艙、統一患者視圖、醫生助手、三級績效考核等,為管理決策提供支撐,充分發揮數據資產價值。


      美創科技2005年成立以來,在數據管理領域有著豐富實踐,擁有全棧產品和行業解決方案,形成規劃設計咨詢、行業解決方案、數據應用級產品、數字化交付服務四大能力,并沉淀了一套行之有效的方法論。作為美創科技優勢行業,在醫療衛生領域美創更是積累了大量的客戶和項目項目實踐,通過“理、治、管、用”四個維度,美創科技幫助醫療用戶搭建有效的數據資產管理體系,為醫院數字化高質量發展穩固數據基石。

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